趋向一：人工智能的物流机器人运作过程日趋柔性化
这里的“柔性”，是和消费制造过程相对而言的。在消费线上，因制造工艺不能随便更改，所以工业机器人的动作比拟固定、反复性较高。但是在物流范畴，从A点到B点的挪动则可能有许多种途径,不肯定性较大。
并且，在走完A点到B点途径的过程中，还可能遇到障碍物：一方面可能有其它机器人在挪动，另一方面可能有人员走动等不测状况。这种多变的“柔性”流程对机器人提出了更高的请求。
趋向二：机器人与周边环境的交互日益增加
新一代机器人不只可以在平面上挪动，并且还能辨认环境中的更多元素并与之互动。一个很典型的例子就是机器人乘电梯，如图2所示：某酒店中的效劳机器人能够经过发射无线信号与电梯互动，进入其内部并选择正确楼层，从而将物品送到指定的楼层房间。笔者察看到：“乘电梯”的功用曾经成为越来越多机器人品牌的标配。
趋向三：激光导航技术日渐提高
既然机器人要发挥柔性特性，并和外部物体交互，那么就首先要“看得见”，可以正确辨认周边的环境。在此需求之下，激光导航技术日渐兴起。在这项技术呈现之前，物流机器人主要是沿固定途径行走（例如靠埋在公开的磁导轨来引导），但这显然缺乏柔性；机器人也能够靠空中上铺设的大量二维码来不时校准本人所在的位置，但是这关于环境的请求比拟高，而且二维码也容易磨损。
激光导航技术能够细分为激光挡板导航和SLAM导航。激光挡板导航需求在四周环境中架设反光板来辅助激光定位，所以会由于障碍物遮挡激光而影响导航效果。SLAM（Simultaneous Locating and Mapping）是指在行进的过程中一边定位本身、一边描画地图。它不需求周边环境中架设大量硬件设备，只需求机器人自带的激光器向五湖四海发射，就能够经过反射回来的结果描画出周边环境，并实时画出来（见图3下部）。这种技术曾经应用在多种物流机器人和无人驾驶车辆上。
趋向四：物联网、人工智能和机器人这三大技术日渐交融
从之前的几条趋向能够看出：现代物流机器人配备需求具备三方面才能：“状态感知”（机器人本身和周边的状态）、“实时决策”（在特定场景下应该如何动作）、“精确执行”（依照决策的结果做出精准的动作）。
相应地，物联网技术、人工智能技术和机器人技术恰恰对应了“感知”、“决策”和“执行”这三个方面。将来的高性能机器人配备一定不是单纯的硬件，而是集上述三种技术的综合体，让数据自在地活动，让算法指挥硬件发挥最大的效能。
趋向五：机器人产业的整体景气度不高，但下一个打破点在望
详细来说：经过前几年的火爆,工业界和资本都开端对机器人持比拟理性的态度,不再“野蛮生长”。这样的气氛或许会更有利于企业潜心研究，打造真正契合客户需求的产品和技术。
另一方面，业界专家以为：人工智能、机器人等技术在2020-2030年左右可能迎来拐点：自然言语处置、认知推理、区块链等技术有望克制目前应用中的难点（性能瓶颈、平安问题等），而5G等技术的本钱也会降低，到达能够商用的范围。这使得人们能够用比拟低的代价取得物联网/人工智能/机器技术的协助，从而真正推进智能配备的提高化，迎来机器人应用的下一个顶峰。
趋向六：机器人越来越表现出行业定制化特性
物流机器人（例如AGV）能够应用在许多行业。但是在一个行业的胜利，一定能随便复制到其它范畴。我们察看到，目前物流机器人用得比拟多的还是在汽车、电子、电商等几个代表性的范畴，而没有全面占领工业市场。
这其中有两大方面的缘由：1）“机器换人”需求从经济性角度取得论证，因而通常发作在利润较高（有闲钱能够买机器人）或是劳动力本钱太高（企业有动力去买机器人）的范畴。这样的条件并不是任何行业都满足的。2）每个行业的机器人运作环境都有其特性，例如医疗器械范畴面临严厉的合规检查，工程机械范畴的特大件/重型件较多，等等。这使得企业每迈入一个新的行业范畴都需求对产品作重新定制，从而对公司技术才能提出了较大应战。
因而，各范畴的机器人产品在开展阶段上有较大差别。下图的“Gartner曲线”描画了不同机器人的技术成熟度，可供参考（越往右，成熟度越高）。
趋向七：中国国内机器人厂商快速崛起
在旺盛的市场需求下，中国机器人制造商在物流等范畴开展疾速。在无人机、搬运机器人等范畴，国内产量曾经走向世界第一。中国外乡制造的AGV等产品在国际上取得红点设计奖等知名奖项，并且在汉诺威工业展等国际知名展会上吸收了全世界的眼光。在汽车等请求较高的工业范畴，知名制造商也纷繁在其工厂内部署中国国产的机器人。
诚然，中国机器人企业在技术实力上和国外顶尖巨头还是有差距，并且中心零部件依赖进口的场面尚未得到基本改动。但是，经过与国内厂商们的交流，可以觉得到攻坚克难的热情，并看到他们深耕行业研发新产品的累累硕果。笔者斗胆预言，在“物联网+AI+机器人”的新型配备浪潮中，会有中国外乡企业的一席之地，并且他们会向世界发出越来越强的声音。
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