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干线物流的无人化重构:痛点、模式与产业

2022/6/5 22:13:01 0人评论 347次浏览 分类:中国大物流首页>新闻资讯 > 物流百科 > 仓储配送

在去年的Robotaxi赛道上,故事出现了不少转折,诸如文远知行、Momenta等诸多初创企业换挡提速,频频向着落地出击。
然而Robotaxi赛道也并非一派欣欣向荣,去年赛道内频发的部分头部企业高管离职,同样为赛道的商业化前路铺上了一层阴霾。
不仅是背靠巨头的Waymo、Cruise等头部企业频频传来高管离职消息,在初创技术企业阵列中,小马智行也多次有高管离职。
其中,小马智行的研发高级总监孙浩文在离职后,更是另起炉灶,以创始人之一的身份成立了一家干线物流自动驾驶技术公司千挂科技,天眼查APP显示,其仅创立不到一年,当前估值已经超10亿人民币,并在去年年末得到了约两亿人民币的战略融资。
与此同时,在干线物流这条细分赛道里,同样诞生了自动驾驶技术企业第一股,图森未来。这不禁让人发问,在Robotaxi日渐步入一场持久战时,面对资本的耐心,干线物流,能否扛起自动驾驶的另一面大旗?

前景广、落地易的干线物流,还性感在哪?

当我们谈论起一众自动驾驶细分赛道时,难免会拿前景最为广阔,同时伴随着最多尖端技术人才的Robotaxi赛道进行对比。
当前Robotaxi落地难已经成为了行业共识,而前景同样不小且落地相对容易,是自动驾驶行业内最认可干线物流场景的两大要素。
一方面,亿欧智库曾测算,2021年我国公路货运市场规模将达5.85万亿元,而且零担和整车物流占据了市场总额的接近90%。自动驾驶对干线物流的无人化改造,客观存在着巨大的万亿规模市场前景。
另一方面,在落地上,干线物流存在三个特点,一是货物运输未来不会牵扯到车内人员的安全问题,二是高速公路场景较为封闭,三是物流运输路线较为固定,几点结合其实就是降低了自动驾驶的第一要义,安全风险,从而体现出了场景落地易的优势。
除此之外,谈擎说AI认为,如果说Robotaxi是满足了对网约车、出租车的改善型需求,那么干线物流之所以受到越来越多技术企业的青睐,还有一个非常重要的原因在于自动驾驶是解决传统干线物流行业痛点的一个刚需性需求。
这主要体现在传统干线物流行业的入局门槛较低导致行业壁垒不高,从而使得成本结构与商业模式间的矛盾日渐凸显。
我们先来看一个数据,据亿欧智库,当前的公路货运行业中,小型物流企业与个体散户占据着大量的市场份额,两者相加高达75%。在这样一个大而散的市场上,入局门槛并不高,加之货物运输的作业要素单一性,导致行业无序竞争严重,几乎没有议价能力,价格内卷的现象严重。
某小型物流企业的重卡车主林霄向我们表示,“(货主找运力时)肯定是谁出价低就找谁,为了保持价格上的竞争力,车主跟货主绕过公司做‘私单’的现象也很常见。”
不难发现,无数车主似乎成为了引燃这条价格内卷链的导火索,但林霄也向我们表示:
“谁想天天压价啊,多挣点不好吗?但大车不便宜,很多进这行的(车主)都是找(物流)公司贷款买车,背上贷款一天不跑就是损失。很多公司给的单子都不够,只能拼命接单子,现在都是APP上接单,想抢单子只能压价,后面才可能建立长期合作。”
如林霄所言,在大量小微物流企业的商业模式与市场环境下,不仅是小微物流企业沦为“中间商”,大中型物流企业也常年无法占据市场份额大头。长此以往,行业整体利润方面,痛点将会很难缓解。
不仅如此,在宏观层面上,亿欧智库数据显示,燃油+司机薪酬占到了2020年中国公路货运成本的43.41%。站着今天来看,世界正处在能源转型的关键时期,而货车司机这一职业也正在面临着人力资源青黄不接的现状。
如果自动驾驶可以渗入干线物流场景,那么无疑会为这个行业内卷的价格链带来新的转机。
无人化后的商业模式“蝴蝶效应”
如果未来Robotruck可以实现大规模商业化,那么行业的商业模式将会如何转变?我们在谈擎说AI读者群中围绕此问题开展了一场大猜想。
以下为谈擎说AI整理后的无人化干线物流商业模式猜想:
先放结论,如果未来Roboturck成本能够达到一个可控范围内,将可能形成两种新的商业模式:针对小微型物流企业的承包商模式与针对大中型物流企业的供应商模式,我们分别来看。
对小微物流企业的承包商模式
在我国当前存量最大的小微型物流企业中,大部分企业都存在着三方关键参与者,即需求方货主、供应方车主以及作为枢纽的物流企业。
对于这一部分长尾企业而言,当前最主要的盈利模式就是依靠货物运输这一主营业务,除此之外,还有如林霄所言的通过招募车主扩张车队,为新车主提供贷款服务来盈利。
不难发现,其实导致车主们在价格上内卷的因素之一就是金融贷款服务,毕竟在贷款压力下,车主往往需要更多的货主单量来找补。
如果未来无人化后,这部分企业的三方关键参与者将会发生变化,分别为需求方货主、供应方技术企业以及物流企业。
小微物流企业资金往往并不充裕,很难组建自己的车队,这一点从传统的招募车主走轻资产模式中也能看出。未来在承包商模式下,自动驾驶技术企业可以为物流企业提供运力服务,按里程与重量计费,物流企业则负责与货主对接。
在这一模式下,自动驾驶技术企业虽然需要走重资产模式,但数据作为未来技术方的护城河,重资产模式将是收集数据的绝佳方案之一。与此同时,小微物流企业往往体量不大,这就意味着技术企业无需有非常庞大的运力储备,重资产也并不意味着需要进行巨大投入。
对于小微物流企业而言,该模式不仅是保持了轻资产模式,还能很好地避免传统模式下车主接私单导致公司业务流失、价格竞争力变弱。与此同时,相较于传统模式,这部分企业也无需承担安全风险,未来就可以将更多精力放到货主运维方面,从而不断提高运输效率。
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