主要是为了还原我们投资一些有代表性的项目时，从最初到现在，我们的思考、争论和学习过程；也是用来向创业者致敬，见证他们带领企业往前发展、持续克服困难 的过程中，我们才有了对行业和事物规律的更多理解与认知。
「从投资中学投资」系列第二篇，我们想和你分享，从车载智能称重平台「深圳汉德」的发展探索中，我们所看到的智慧物流领域的发展变迁、核心变量，以及未来趋势。
智慧物流是大势所趋，核心在于各个物流环节的智能化和自动化，而这首先离不开把各个环节进行数字化改造。疫情期间，医疗及生活物资的运输流转，放大了智慧物流的需求，也提高了对其数字化程度的要求。
关于物流这个巨大的行业如何实现数字化，有很多商业模式在尝试。深圳汉德做的事情正是物流中最重要的车辆实时载重量与位置信息的数字化，这是一条有一定技术挑战的路线。
他们也是目前几乎唯一能在多场景多行业中，实现非常低的重量误差率（2%）的技术服务商。2020 年 3 月 2 日，「深圳汉德」宣布完成 8000 万 A 轮融资，峰瑞资本已连续三次注资。
在这篇里，我们将探讨：
最初讨论深圳汉德时，我们如何做出价值判断，内部有哪些争议？投资深圳汉德这 3 年，我们的观察：to B 企业如何发掘「真需求」？如何找到标杆行业和客户？整体复盘：各行各业的数字化，如何才能完成？进入正文前，先分享 3 个观点：
正确的路，都是难的。给车装上传感器，将数据采集的过程自动化，是很有挑战的。但长远看，这条路能形成「正向积累」，越大越好，越好越大。对 to B 企业而言，在初创阶段，需要找准技术与产品应用的标杆行业和标杆客户，并且在一个行业形成完全的产品化解决方案之后，再去拓展在其他行业的应用。数字化不是用户/客户的目的。最后能赢得用户、实现数字化的解决方案，一定是为用户/客户创造了其他应用价值，且其所提供的价值远超用户/客户为之付出的成本。希望能带来新的思考角度，欢迎你在文末分享关于智慧物流的见解。
峰瑞成立那年，决定涉足芯片传感器投资时，我们有一个基本的逻辑框架：科技行业智能化的前提是数字化，即，通过把传感器装到各种物体里，尤其是移动物体里，产生新的数据。
这样的例子在移动互联网时代很多。比如，Uber、滴滴是基于手机内置的 GPS 产生的位置数据诞生的商业模式；手机里不断升级的摄像头所产生的图片视频数据，则创造了美图、Bilibili 和抖音。
新传感器带来新数据，还会发生在哪些行业，并带来行业革新？
带着这样的思路，2017 年 2 月，我们遇见了深圳汉德。创始人苗少光是大数据和人工智能背景，他想从车载称重角度切入物流行业。当时，他刚刚试着把传感器装到少量载重车上，每装一辆车，收一两万块钱。
中国是交通大国。截止 2018 年年底，中国高速公路总里程已达 14.3 万公里，稳居世界第一。「四通八达」的公路网让货物的加速流转成为可能，十年间物流总额翻了 3 倍多，从 2008 年的 89.9 万亿元涨到 2018 年的 283.1 万亿元，其中 76 .8% 通过公路运输。
我们看好物流行业的前景，也欣赏创始人懂行业、懂技术，有决心。但是当时内部对深圳汉德项目也有很大的争议：物流行业低成本，价格敏感，它的高收费模式，是否可持续？如果要实现亿级营收，就意味着要向几万辆车卖出解决方案。
我们做了基础行研，也和创始人深入交流，对物流行业有了更多的认识。
物流行业的市场格局是个正金字塔，最下面是载重超过 500 公斤的整车物流；中间层是快运，货量介于 20 公斤到 500 公斤；最顶部是 To C 端物流，也就是我们日常接触的快递，货量通常小于 20 公斤。
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